超越GPT4o荣登榜首的这个模型竟然还免费附详细教程

shadowrocket • 2026年1月27日 am8:05 • Shadowrocket官网

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AI领域的发展有多迅猛？遥想一年前，第一代GPT-4模型横空出世，所有人被其“高智商”惊艳，但这样的AI模型放在当前这个时间点，似乎已经不够看了。众多LLM模型，包括很多国产模型的能力已经超越了GPT-4早期的版本，至少从AI模型基准测试结果来看是这样。

而一年前的GPT-4，已经发展到了目前的 GPT-4o 。今年5月13日发布的 GPT-4o 模型，出道即巅峰，凭借其快速的响应速度（ GPT-4 Turbo 的2倍）、 GPT-4 Turbo 同级别的“智商”，以及降低了50%的成本，迅速登顶LMSYS聊天机器人竞技场排行榜，并保持第一名至今。

然而，在AI模型这个竞争极其激烈的领域，没有谁能够真正的一骑绝尘。就在昨天， GPT-4o 被谷歌 Gemini 1.5 Pro 的最新版本 Gemini-1.5-Pro-Exp-0801 斩于马下， Gemini 1.5 Pro 登顶榜首。

LMSYS聊天机器人竞技场排行榜最新数据更新于2024年7月31日，目前已收录共计123个LLM模型，总投票数高达157万票。最新的排行榜中，排名第一的是 Gemini-1.5-Pro-Exp-0801 这个 Gemini 1.5 Pro 的升级版本，综合得分为1300分，总投票数为12672票（已经不算太少的投票数了）。而之前的第一名 GPT-4o-2024-05-13 则跌至第二名，综合得分1286分，低于第一名14分（已经很大的分差了）。但值得一提的是， GPT-4o 的总投票数为69832，毕竟模型发布时间更久，得分也更稳定。

Gemini-1.5-Pro-Exp-0801 为什么强？

其实关于 Gemini 1.5 Pro 系列模型的介绍，我之前写过不少文章，感兴趣的小伙伴可以在文末找到相关文章链接。

Gemini 1.5 Pro 第一代模型发布于今年2月15日，为 Gemini 1.0 Pro 的升级版本。 Gemini 1.5 Pro 自诞生之日起，就剑走偏锋，主打2个核心特点：一是上下文长度，二是多模态能力。

Gemini 1.5 Pro 第一代模型就拥有着100万tokens的上下文长度，而更是在6月升级至了200万tokens。这大概是什么概念？老粉们应该都知道，Kimi在成为“网红”之前，主打卖点之一也是上下文长度，当时Kimi这个AI工具能够达到20万汉字的上下文长度。20万汉字已经够多了吧？但谷歌 Gemini 1.5 Pro 200万tokens按照一般的分词器来衡量，差不多能达到200万汉字！

另一个令人眼前一亮的特点是其多模态能力。 Gemini 1.5 Pro 模型支持视频输入，仅这一点，目前也只有 Gemini 1.5 Pro 能做到，GPT不行，Claude不行，Kimi不行，通义千问也不行。 Gemini 1.5 Pro 的视频支持能力其实和上一条200万tokens上下文紧密相关。视频不仅包含大量的视觉信息，还需要结合时间轴上的变化来理解其内容，处理视频输入需要极高的计算能力和丰富的上下文理解。这意味着模型必须具备超强的记忆和理解能力，才能在分析视频时做到高效准确。